在新基建的背景下，創樂科技將最前沿的感知科技、智能算法、5G網絡等技術應用在與建筑和基礎設施發展息息相關的場景中，助力建筑業轉型升級，建設更智能、更舒適、更生態的未來城市
了解更多▪ 人工智能的重大科學問題（自主與感知、智能與涌現、協同與群智）必須有產業需求支撐
▪ 憑籍建筑業巨大規模和新技術需求，支撐并催生與智能建造相關的戰略性新興產業輻射、帶動以建筑物和基礎設施為中心產品的關聯材料、裝備、軟件等技術創新和衍生產品開發
▪ 為戰略性新興產業的數字創意、人工智能、新型材料、機器人、大數據、物聯網提供海量數據基礎
2030年全球建筑業產值分布預估
2019年中國建筑業年總產值，GDP占比25%
2025年建筑業對全球GDP貢獻比例
現場數據收集
深度學習
實時活動追蹤
▪ "合理低價中標"制度下，投標價越壓越低，工人成本越來越高，工地面臨人員稀缺、人工費用逐年上漲、人員配置緊張等問題
▪ 建筑行業施工過程中管理方法傳統，大量決策依賴于現場人員經驗
▪ 工人普遍缺乏安全意識，在操作的過程中產生的安全問題，時間空間分散， 難以追蹤；一旦發生安全問題，后果嚴重 / 項目管理人員工作負擔重、管理壓力大，被迫采取抽查式、事后報告式管理
▪ 現有的信息化施工管理工具因實用性問題，在行業中接受度較低，產生的實際價值不明顯，普遍存在數據錄入不方便，結果分析不透徹、不合理等問題
工程信息能分析
施工決策幫助
其他工具賦能
現場信息分析匯總
可視化產品拓展
其他數據接入
現場信息看得見
現場流程可視化
▪ 自動現場活動追蹤，記錄關鍵任務及指標完成，準確評估施工進度
▪ 通過自動數據收集與分析掌握項目脈動，確保工期與預算可控
▪ 主動發現瓶頸并有效地管理關聯因子
▪ 自定義時間節點現場活動報告
▪ 消除虛假索賠，賬單糾紛的風險
▪ 危險行為、安全事故向關鍵人報警
▪ 項目全周期縮時攝影集，重點時間節點錄像調閱，圖像信息標注圖層
▪ 讓所有利益關系者（從開發商和總包單位總部到項目經理和項目總工）保持最新的項目狀態
▪ 通過分析瓶頸以及工作流找出提高效率的機會
▪ 實時分析現場設備的每日實際運行時間，制定第二天的工作任務
▪ 跟蹤項目頂層各任務工作周期，實時更新項目進度，盡早識別計劃風險
▪ 賦能現場人員根據實際數據做出決策
▪ 與分包商和供應商更有效地合作
▪ 多種天氣條件（晴、雨、霧等）
▪ 不同光照條件（早、中、晚）
▪ 全部施工過程（場地平整、基槽開挖、鋼筋綁扎、混凝土澆灌等）
▪ 多攝像頭角度（場地監控、塔吊球機、無人機航拍、手持拍攝）
▪ 主要施工要素（工人、機械、物料、環境、工法）
▪ 判別工人姿態與識別工人活動的 Keypoint 標注
▪ 機械、工人的目標識別Bounding Box標注
▪ 工人的PPE佩戴情況標注
▪ 跨攝像頭工人Re-ID標注
▪ 施工機械 Keypoint 標注及像素級實例標注
邊端攝像頭+嵌入式計算芯片
霧端工地服務器+局域網無線傳輸
云端中心服務器+5G數據傳輸
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崗位職責：
1.負責點云感知算法的開發，包括點云去噪、目標檢測與識別、語義和實例分割等相關算法
2.負責相關算法在業務場景的驗證優化和對接平臺開發
任職要求：
1.碩士及以上學歷，軟件、計算機、自動化、機器人等相關專業
2.熟悉點云處理算法庫和工具，如PCL、open3d等
3.熟悉Linux系統
4.熟練掌握至少一種深度學習框架，tensorflow/pytorch等
5.熟悉C++和python
簡歷投遞：career@invix.io
崗位職責：
1.負責公司業務的前后端開發和維護
2.參與產品系統架構的設計
任職要求：
1.計算機相關專業本科及以上學歷;
2.熟悉后臺技術棧，微服務框架，HTML5/JavaScript/CSS3等Web開發技術，熟練掌握vue、react等主流前端框架，對Web標準有良好認識，能夠高保真還原設計稿，代碼風格嚴謹工整，能夠兼容各種瀏覽器，對Web前端性能優化以及Web安全有一定的理解和相關實踐。
3.熟悉掌握Redis、Kafka、MongoDB、ES等開源組件;
4.熟悉常見的設計模式、HTTP/TCP/UDP等常用通訊協議，熟悉數據庫的設計和使用,具備問題的分析定位能力;
5.熟練掌握node.js或go服務端開發;
6.責任心強、主動思考，對待技術有強烈興趣，具備良好溝通能力和團隊協作能力，抗壓能力強，能適應一段時間內的較高強度工作
簡歷投遞：career@invix.io
